ทีมนักวิจัยมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์คิดค้น ระบบเครือข่ายเตือนภัยดินถล่มต้นทุนต่ำแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยชุมชนเสี่ยงภัยใน อ.สิชล จ.นครศรีธรรมราช เตรียมพร้อมรับมือก่อนเกิดเหตุ โดยใช้เทคโนโลยี AIoT (Artificial Intelligence of Things) ผสานเซ็นเซอร์ IoT กับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เพื่อแจ้งเตือนอย่างแม่นยำและรวดเร็ว
ทีมนักวิจัย มวล.ประกอบด้วย รองศาสตราจารย์ ดร.อจลวิชญ์ ฉันทวีโรจน์ ,Asst. Prof. Dr. Eshrat E. Alahi, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ กรกต สุวรรณรัตน์ อาจารย์ประจำสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี และผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.จันทิรา รัตนรัตน์ อาจารย์ประจำสำนักวิชาวิทยาศาสตร์ คิดค้นระบบเครือข่ายเตือนภัยพิบัติดินถล่มต้นทุนต่ำแบบเรียลไทม์ เตรียมพร้อมรับมือภัยพิบัติช่วงหน้ามรสุมแก่ชาวบ้าน อ.สิชล จ.นครศรีธรรมราช
จุดเด่นของระบบ
- ต้นทุนต่ำ ใช้งานได้จริงในพื้นที่เสี่ยงสูง
- ทำงานได้แม้ไฟฟ้าดับหรืออินเทอร์เน็ตล่ม ด้วยเครือข่าย LoRaWAN และพลังงานแสงอาทิตย์
- วิเคราะห์ความเสี่ยงด้วย AI แจ้งเตือนผ่าน LINE และ Web Dashboard
- เครือข่าย 2 ระดับ: อินเทอร์เน็ต + ระบบฉุกเฉิน LoRaWAN พร้อมวิทยุสื่อสาร
- เซ็นเซอร์ครบวงจร ตรวจวัดการสั่นสะเทือน ความชื้นดิน ปริมาณน้ำฝน ความลาดเอียง พร้อม GPS
ระบบนี้ช่วยให้ชุมชนรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ ลดความเสียหายต่อชีวิตและทรัพย์สิน และยกระดับการบริหารจัดการภัยพิบัติอย่างยั่งยืน
โครงการได้รับการสนับสนุนจาก มูลนิธิ Asia Pacific Network Information Centre (APNIC) และโครงการ ISIF Asia